Stages/Thèses/Post-Doc

Stages/Thèses/Post-Doc

Sur cette page sont listées les offres de stages, thèses, et post-doctorats proposées actuellement par l'unité MISTEA. Si aucune offre ne correspond à vos attentes, n'hésitez pas à envoyer une candidature spontanée.
 

Offres de post-doctorat

Postdoctorat: optimal control theory with applications to epidemiology
  • 2-year position started between 1st January and 31th December 2024
  • a young PhD with a good knowledge of optimal control theory, motivated by both theoretical and numerical implementation aspects
  • File with subject and contact :  alain.rapaport@inrae.fr or patrice.loisel@inrae.fr

postdocOptimalNOCIMControl.pdf

Offres de thèses

Offre de Thèse: Real-time control of aroma synthesis in oenological fermentation
  • Durée : 3 ans
  • Localisation : Montpellier
  • L'objectif de ce projet de thèse est de contrôler la synthèse des arômes dans le vin en développant des stratégies innovantes de contrôle en temps réel du processus de fermentation alcoolique basées sur des modèles mathématiques prédictifs. Ces stratégies devront également prendre en compte de nombreuses contraintes liées au procédé et à la consommation d'énergie de la fermentation, qui doit rester suffisamment faible. En fonction de l'expérience et des intérêts du ou de la candidat.e, de nombreuses questions de recherche peuvent être explorées que ce soit sur la modélisation mécaniste biologique de la synthèse d'arômes (développement de modèle, calibration, identification de système et/ou réduction de modèles) ou sur la commande en temps réel (observabilité, commande non-linéaire avec contrainte, optimisation). Le projet comprendra une étude théorique du problème mathématique, des simulations numériques et une validation expérimentale des lois de commande à appliquer et à tester sur le processus réel situé à l'unité expérimentale de Pech Rouge à Gruissan.
  • Profil attendu : Etudiant(e) Bac+5, Ingénieur ou Master 2 avec une formation en modélisation de bioprocédés, en théorie de la commande ou en mathématiques appliquées, avec un goût pour les applications. La connaissance des processus ou des systèmes biologiques n'est pas requise, mais serait un plus. De bonnes compétences en programmation sont requises (Python et/ou Matlab et/ou R).
  • Salaire : 2100€ (1st year), 2200€ (2nd year) and 2300€ (3rd year)
  • Contacts: agustin.yabo@inrae.fr et celine.casenave@inrae.fr
  • These_Vin_Casenave_Yabo_2024
 Offre de Thèse: Vers un prototype d'expérimentation on Farm des effets des biosolutions sur le blé, approche par modèle numérique
  • Durée : 3 ans
  • Localisation : Montpellier
  • Il s’agit d’un doctorat combinant deux disciplines qui nécessitera un accueil sur deux sites montpelliérains. L’UMR MISTEA s’intéresse aux problèmes de modélisation des systèmes agro-environnementaux et met au point des méthodes d’analyse mathématique, statistique et de contrôle des systèmes dynamiques. L’équipe MOMIE au sein de l’Institut de Santé des Plantes de Montpellier (PHIM3) s’intéresse aux modulations de l’immunité des céréales par les pratiques culturales (biocontrôle, biostimulants, fertilisation, mélange variétaux).
  • Profil attendu : Etudiant(e) Bac+5, Ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées, avec un attrait pour les problématiques agronomiques. Une bonne maîtrise du logiciel R, python ou Julia est requise. Une connaissance des méthodes statistiques d’apprentissage et/ou des modèles de dynamique hôte - parasite représente un atout.
  • Salaire : Le salaire du doctorant.e est co-financé par l’Institut Agro Montpellier et l’Institut DigitAg
  • Contacts : elsa.ballini@supagro.fr, benedicte.fontez@supagro.fr, patrice.loisel@inrae.fr 
     

Offres de stages de master


 Bac +5 dans les domaines Agronomie
  • Sujet : Développement de ressources sémantiques pour la modélisation des cultures
  • Mots-clés : Modélisation (modèles de culture), Phénotypage, Ressources sémantiques,
    Schéma de données.
  • Durée: 6 mois en 2024
  • Profil attendu : Bac + 5 dans les domaines Agronomie (avec expertise en technologies
    numériques) ou mathématiques appliquées ou informatique. Fort intérêt pour la modélisation
  • Indemnité du stage : environ 600 euros par mois
  • Contacts : pascal.neveu@inrae.fr , catherine.roussey@inrae.fr
     
Master's student
  • Topic : Optimal control of a fltration system to minimize membrane fouling
  • 2024 for 4 to 6 months
  • Required skills :  master's degree in applied mathematics or automatic control, or an engineering school with one of these specialties
  • File with subject and contact : alain.rapaport@inrae.fr

2024_Internship_rapaport

Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou un diplôme européen équivalent ( Pas de proposition en cours )
  • Science Ouverte : publication de jeux de données en Agronomie et Environnement
  • Durée: 4 à 6 mois en 2023 (période flexible). Indemnisation d'environ 550 euros par mois (taux légal). Possibilité d’embauche à la suite du stage.
  • Profil recherché : suivre actuellement une formation de Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou un diplôme européen équivalent.
  • Exemple fiche avec sujet et contacts : anne.tireau@inrae.fr
  • 2023_Stage_DataSet_INRAE.pdf
Étudiant(e) en Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieur (niveau bac+5) en informatique ( Pas de proposition en cours )
  • Titre : Gestion d’identifiants multi-labels et mise en place d’un moteur de recherche textuelle avancée
  • Durée: 4 à 6 mois en 2023 (période flexible). Indemnisation d'environ 550 euros par mois (taux légal). Possibilité d’embauche à la suite du stage.
  • Profil recherché : suivre actuellement une formation de Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou un diplôme européen équivalent.
  • Exemple fiche avec sujet et contacts : anne.tireau@inrae.fr
  • 2023_Stage_AdvancedTextSearch_INRAE.pdf

Dans ce dossier

graphique filtration
Optimal control of a filtration system to minimize membrane fouling

30 novembre 2023

Mistea

Postdoc 's offer

Optimal control theory with applications to epidemiology
Serre de Phenotypage Montpellier

18 janvier 2024

Mistea inrae

Stage Bac + 5

Bac + 5 dans les domaines Agronomie (avec expertise en technologies numériques) ou mathématiques appliquées ou informatique. Fort intérêt pour la modélisation Indemnité du stage : environ 600 euros par mois

19 avril 2024

Institut Agro Montpellier

Offre de Thèse 2024

Afin de proposer une lutte contre les agents pathogènes respectueuse de l’environnement, proposer des leviers d’action basés sur l’immunité de la plante est une option intéressante. Cependant l’immunité des plantes est dépendante du contexte agro-écologique dans lequel elles sont cultivées. Ainsi le biocontrôle, la biostimulation, les stress abiotiques comme la sécheresse peuvent modifier la résistance d’une plante. Or, les bio-solutions sont souvent étudiées dans un contexte simplifié (expérimentations en conditions de croissance non limitantes), en occultant les multiples et complexes interactions existantes entre la plante et son environnement. C’est pourquoi, les pratiques de lutte basées sur l’immunité des céréales sont encore mal maîtrisées sur le terrain et entraînent parfois des résultats contrastés voir décevants. Trois principaux types de facteurs de réussite de passage au terrain ont été identifiés : les conditions d’application (incluant la formulation), la variabilité des conditions environnementales (incluant les pratiques agricoles) et l’état physiologique de la plante (sa réceptivité). Pour rendre les bio-solutions plus performantes, il s’agit donc de caractériser ces facteurs d’efficacité. Pour cela une stratégie est d’identifier et hiérarchiser sur le terrain les conditions environnementales optimales, tout en modélisant au laboratoire les caractéristiques physiologiques du blé permettant une réceptivité optimale du blé. Un premier modèle physiologique sera établi sur des données de laboratoire, puis sera étendu pour intégrer l’impact potentiel des facteurs clefs de réussite du terrain. Le modèle étendu aura pour objectif d’aider à la conception d’expérimentations sur le terrain pour valider – confirmer réellement cet impact des facteurs et aussi pour identifier les conditions d’utilisations optimales d’une biosolution.
PhD position open in 2024 Real-time control of aroma synthesis in oenological fermentation

Date de modification : 25 avril 2024 | Date de création : 06 décembre 2021 | Rédaction : Webmistea